NDS #86 - 🏖️ Edición #vacaciones - El año en que las IAs empezaron a comprar por nosotros
Analizamos las novedades semanales del sector SEO e IA y sobre todo cómo nos puede afectar como consultores y te cuento mis vivencias y aprendizajes sentado varias horas al día frente a un monitor.
Me hace mucha ilusión saludarte en esta edición de la newsletter NDS, espero que cumpla tus expectativas y si es así, o si no lo es, estaré encantado de que me des feedback.
¿Quién es Javier Flores y qué es NDS? :)
👨💻 ¡Hola! Soy Javier Flores, consultor SEO en VisibilidadOn y creador de Notas de SEO (NDS), que estás leyendo ahora mismo. Esta newsletter nació en noviembre de 2024 como un espacio para compartir mis aprendizajes en SEO, marketing y negocios digitales. Si te gusta, dime qué opinas. Y si no... ¡también! 😉
🗂️ En el correo de hoy
🏖️ Estás recibiendo una edición de verano porque en estos momentos estoy de vacaciones, así que estas semanas recibirás una recopilación de artículos que he escrito antes y/o una recopilación de los mejores contenidos de la newsletter.
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🖌️ La viñeta
🖌️ De las IAs no compran a aquí tienes tu Instant Checkout
En mayo de 2025 escribí en NDS #29 una frase que en ese momento me parecía una obviedad: “las IAs no compran, pueden hacerlo por ti, sí, pero no son tus clientes si tienes un ecommerce”. Catorce meses después esa frase ya no es tan obvia. OpenAI lanzó su propio checkout, Google presentó un protocolo entero para pagos entre agentes, y Shopify convirtió su plataforma en la infraestructura por defecto de medio ecosistema agéntico. Este verano toca repasar cómo hemos llegado hasta aquí, porque el hilo conductor de todo el año ha sido este.
🛒 Primeros pasos: de la búsqueda de producto al carrito
El primer movimiento serio llegó con la búsqueda de productos en ChatGPT (NDS #25), respaldada por el protocolo Agent2Agent de Google, un estándar de interoperabilidad entre agentes con más de 50 socios tecnológicos como Salesforce, SAP y MongoDB. Google insistió entonces en algo que se ha mantenido válido todo el año: los datos estructurados seguían siendo esenciales, IA o no IA.
Un mes después, en NDS #27, ya podíamos explicar con detalle cómo filtra ChatGPT los productos que muestra: metadatos estructurados correctos, reseñas visibles, precio competitivo y feed actualizado. Nada muy distinto de lo que llevábamos años pidiendo para Google Shopping, la diferencia era el canal.
💳 Instant Checkout: la pieza que cambió las reglas
El salto grande llegó en octubre de 2025 con el Instant Checkout de OpenAI (NDS #47): compra de productos directamente dentro de ChatGPT, de momento solo en Estados Unidos, con Shopify y Etsy como socios de catálogo y Stripe gestionando los pagos, todo sobre un protocolo de comercio agéntico abierto. Esa misma semana empezaron a circular las primeras reacciones del sector, desde entusiasmo hasta escepticismo sobre qué pasaría con la atribución de ventas.
La respuesta de Google no tardó. Con el Universal Commerce Protocol o UCP (NDS #59), Google intentó estandarizar las compras agénticas más allá de su propio ecosistema, y en paralelo lanzó Google Disco, un navegador con “GenTabs” impulsado por Gemini 3 pensado para tareas de compra autónomas. Un año después de Agent2Agent, en Google I/O 2026 (NDS #76), llegó la pieza que faltaba: el “Carrito Universal”, construido sobre AP2, pensado para que cualquier agente de cualquier plataforma pueda completar una compra sin fricción.
📉 La realidad incómoda: el checkout que no termina de despegar
Aquí viene la parte que menos titulares ha generado pero que probablemente sea la más útil para tu estrategia: el instant checkout no está funcionando como se esperaba. En NDS #66 recogimos el hallazgo de que la gente investiga en ChatGPT pero compra fuera, en la web de siempre. Amazon y Microsoft reaccionaron lanzando sus propios marketplaces de contenido para IA, apostando más por ser la fuente de información que por ser el punto de pago.
Ese patrón encaja con uno de los datos más repetidos del año: el 93% de las sesiones en plataformas de IA nunca genera un clic a páginas externas, y los AI Overviews de Google reducen los clics al top 10 hasta un 58% (NDS #77). A esto lo llamamos “dark funnel”: entre el 70% y el 90% del recorrido de decisión del usuario ocurre en un sitio donde no puedes medir absolutamente nada.
🚀 Pero cuando sí funciona, funciona a lo grande
No todo son datos de cautela. El informe de Agentic Growth de Product Hackers (NDS #77), construido sobre más de 25 casos reales como Pandora, La Casa de las Carcasas, Sephora o Zara, encontró que el tráfico desde ChatGPT, Gemini y Perplexity a sitios retail creció un 700% en las navidades de 2025, y que ese tráfico convierte hasta 5 veces mejor que el tráfico orgánico tradicional de Google (14,2% frente a 2,8%, aunque hay estudios que matizan esta cifra). La Casa de las Carcasas, en concreto, generaba 101.000 variaciones de producto en seis horas gracias a automatización agéntica.
En la misma línea, el tráfico agéntico hacia retail creció un 4.700% interanual según Adobe (NDS #73), y Shopify lanzó su propio toolkit oficial para que las tiendas expongan sus datos a agentes de IA sin fricción. TikTok Shop, mientras tanto, crecía un 108% interanual, recordándonos que el comercio conversacional no es solo cosa de ChatGPT.
🧪 El experimento que mejor resume el año
Si tuviera que elegir una sola anécdota para cerrar esta edición, sería la del “mercadona-cli” que probamos en NDS #81: un CLI de código abierto que permite hacer la compra en Mercadona desde la terminal, sin abrir ninguna web. La frase que acompañaba ese experimento, tomada de una reflexión de Sequoia, resume perfectamente hacia dónde va todo esto: “en la era agéntica no necesitas la mejor interfaz, necesitas una API a la que un agente pueda llamar”.
🧭 Qué hacer con todo esto si gestionas un ecommerce
Tres cosas nos han funcionado en la agencia este año y que puedes revisar hoy mismo en cualquier proyecto: primero, comprueba que tu feed de producto (título, precio, disponibilidad, reseñas) está limpio y actualizado, porque es literalmente lo que decide si un agente te recomienda o no. Segundo, no midas el éxito solo en clics directos desde IA, esas cifras van a ser siempre pequeñas mientras el dark funnel exista; mide menciones de marca y presencia en las fuentes que citan esos modelos. Y tercero, si vendes en Shopify, revisa su toolkit agéntico y el nuevo sitemap_agentic_discovery.xml antes de que se convierta en estándar y llegues tarde otra vez, como pasó con el Instant Checkout.
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