Me hace mucha ilusión saludarte en esta edición de la newsletter NDS, espero que cumpla tus expectativas y si es así, o si no lo es, estaré encantado de que me des feedback.
¿Quién es Javier Flores y qué es NDS? :)
👨💻 ¡Hola ! Soy Javier Flores, consultor SEO en VisibilidadOn y creador de Notas de SEO (NDS), que estás leyendo ahora mismo. Esta newsletter nació en noviembre de 2024 como un espacio para compartir mis aprendizajes en SEO, marketing y negocios digitales. Si te gusta, dime qué opinas. Y si no... ¡también! 😉
🗂️ En el correo de hoy
1️⃣ La viñeta
2️⃣ Actualidad SEO
3️⃣ Noviembre no se lee a ciegas, protocolo para medir una tienda con core update, Black Friday y clics fantasma
4️⃣ Checklist de Merchant Center antes de Black Friday
5️⃣ Herramientas / recursos
6️⃣ Google Analytics 4, qué cambió respecto a Universal Analytics y por qué sigue generando quejas
7️⃣ Historia SEO - Miserable failure
🖌️ La viñeta
📸 Actualidad SEO
Noticias que lees en un ratillo.
[🌪️ ¡Core Update de noviembre!] Arrancó el martes 10 a las 19:06 (hora española), global y para todos los idiomas, y Google avisa de que puede tardar hasta dos semanas. Echa cuentas, acabaría hacia el 24 de noviembre, tres días antes de Black Friday. Es la tercera core del año (la de marzo tardó 12 días y 4 horas, la de mayo 11 días y 21 horas) y, según SE Ranking vía PPC Land, tras la de marzo se movió el 79,5% de las URLs del top 3. Más abajo te dejo cómo medirla sin engañarte.
[🔧 El SEO técnico sigue mandando en la búsqueda con IA] En una entrevista con David Iwanow, John Mueller dice que muchos sistemas de IA “build on SEO” y que el técnico “is going to remain very relevant”, aunque los rastreadores de IA se comporten distinto según quieran entrenar o buscar contenido fresco. De paso avisa a los que viven de listicles, una lista útil no es spam, pero si toda tu estrategia son listicles, cuando caduque el truco “you’re left with nothing”. Lo cuenta Roger Montti en SEJ.
[👀 OpenAI preparaba un Search Console para ChatGPT (y se veía venir)] Barry Schwartz recogió el 6 de noviembre lo que había cazado Juozas Kaziukėnas en LinkedIn, un banner de “Claim your business in ChatGPT”, con impresiones y clics, visto en pruebas desde agosto. Cuatro días después ya estaba en marcha (lo tienes justo debajo).
[📉 Shopify Plus en España, octubre -32,8% interanual] Sexta entrega de la serie mensual de VisibilidadOn con las mismas 998 tiendas: el tráfico orgánico agregado pasa de 8,1M a 5,4M visitas. De las 317 con datos fiables, 44 crecen, 33 se quedan igual y 240 caen. Belleza y fitness aguanta (-5%), Mascotas (-59,7%) y Automoción (-62,1%) se hunden, y Dondisfraz cae un 72% en pleno mes de Halloween. Respecto a septiembre (-31,9%, lo vimos en la NDS #94) la cosa no mejora.
[🛠️ El estado del SEO técnico en 2026, según 165 especialistas] Encuesta de Aleyda Solís en SEOFOMO. El 47% dice que el técnico pesa más que hace un año y lo que frena todo sigue siendo lo de siempre, falta de desarrolladores (59%). Para la búsqueda con IA, el 67% ha tocado datos estructurados, aunque Patrick Stox comenta que no ve pruebas de que ayuden. Y un dato para pensar, el 5% deja que la IA aplique cambios sin aprobación humana. Claude ya aparece en el 24% de los stacks, Screaming Frog en el 72%.
[🤖 Google publica la versión 1.0 de Modern Web Guidance para agentes de código] Si haces vibe coding, esto va contigo. Son skills gratuitas para que Claude Code y compañía generen HTML, CSS y JS con buenas prácticas. En el panel de Google, con la guía se superan el 88% de las comprobaciones y sin ella el 56%, a cambio de ir más lento y gastar más tokens. Se suman Firefox y Edge; Apple, de momento, no. Ojo, Adrian Roselli ya criticó la preview por accesibilidad.
[🛒 Las marcas más mencionadas por ChatGPT, ni Walmart llega al 2%] Ahrefs analiza 5,5 millones de respuestas de ChatGPT en EE. UU. y Walmart, la primera, sale en el 1,73%. Las tiendas se quedan 6 de los 10 primeros puestos (Walmart, Target, Amazon, Home Depot, Costco y Best Buy). Te sirve para poner en su sitio a quien promete “aparecer en ChatGPT”. Eso sí, los datos salen de Brand Radar, que es lo que vende Ahrefs.
[🏪 Ya es oficial, Businesses in ChatGPT] OpenAI lanzó el 10 de noviembre la beta para que las empresas reclamen su perfil en ChatGPT desde el Business Hub. Ves menciones, clics hacia tu web y “discovery topics” de los últimos 28 días, todo agregado y sin un solo prompt. Puedes subir tu catálogo (CSV, URL o Shopify), aunque conectarlo no garantiza que te recomiende. Google y Bing siguen sin darte clics en sus informes de IA, así que OpenAI les ha adelantado por ahí.
[🏪 Guía para dar de alta tu negocio en ChatGPT Business Hub] Lo he montado paso a paso, buscar la empresa, verificarla (SMS o llamada, email, registro TXT en el DNS o Shopify), pasar la verificación de identidad con Persona y completar la ficha. Desde España, una tienda online o un servicio online pueden reclamar su ficha; un negocio local físico, de momento, no. Y cuidado, una ficha recién creada se publica en cuanto Persona la aprueba y soporte no puede borrarla.
[🏭 Facebook y Reddit fabrican páginas con IA para Google] Las páginas /fb-answers/ de Facebook, con la etiqueta “Summarized by Meta AI”, pasaron de 1M a 40,6M visitas orgánicas estimadas entre julio y octubre (Semrush) y sobrevivieron al spam update de septiembre. A la vez, Facebook bloquea a GPTBot, ClaudeBot y Google-Extended en su robots.txt. Y Reddit prueba Reddit Reviews, fichas de unos 10.000 productos resumidas con IA a partir de hilos, justo cuando pierde más de un millón de visitas semanales desde buscadores. Si esto no es scaled content abuse, que baje Google y lo vea.
[📊 Ahrefs cambia el DR el 1 de diciembre] Llega DR4. Según los tests de Ahrefs, su correlación con estar en el top 3 sube de 0,128 a 0,332 y los subdominios pasan a tener nota propia (help.ahrefs.com cae de 91 a 75; github.io pierde 32 puntos). Del top 1.000 de dominios, el 19,9% baja. Si compras enlaces o reportas DR a clientes, avísales antes del 1 de diciembre o te tocará explicar una caída que no es real. Lo explica Glen Allsopp.
[⚖️ ACTUALIZACIÓN de NDS #93 Google vuelve a perder contra SerpApi] En la NDS #93 contamos que SerpApi montaba índice propio. Ahora la jueza Yvonne Gonzalez Rogers ha tumbado por segunda vez la demanda de Google por saltarse SearchGuard (la primera fue en julio). Google tiene hasta el 30 de noviembre para corregirla o el caso se cierra. A corto plazo no cambia nada para los rank trackers, como apunta El SEOmanal, pero con las SERPs envenenadas de la NDS #95 la guerra va por otro lado.
👨🎓 Noviembre no se lee a ciegas, protocolo para medir una tienda con core update, Black Friday y clics fantasma
Este mes tienes tres cosas pisándose en Search Console, unos picos de clics que no son personas, una core update que puede acabar el 24 y el Black Friday el 27. Si comparas “noviembre contra octubre” sin más, vas a sacar conclusiones de algo que no ha pasado. Así lo estamos haciendo con las tiendas.
1. Anota las fechas antes de mirar nada. En Search Console ya puedes poner anotaciones en el informe de Rendimiento (lo vimos en la NDS #94). Mete estas, 31 oct a 2 nov (picos de bots), 10 nov (inicio de la core), el día que Google la dé por terminada en el Search Status Dashboard, 27 nov (Black Friday) y 30 nov (Cyber Monday).
2. Limpia los clics fantasma. Entre el 31 de octubre y el 2 de noviembre muchas webs vieron entre 2 y 6,5 veces más clics con impresiones y posiciones planas, en páginas que estaban de la posición 12 a la 54 con CTR de hasta el 100%. Marie Haynes lo atribuye a bots y da la forma de detectarlo:
Filtra por dispositivo móvil. Si la línea de móvil es normal y el pico solo está en escritorio, sospecha.
En la pestaña Páginas, activa CTR y posición media, filtra posición mayor que 10 y ordena por clics. Lo que salga arriba con CTR absurdo es tu pico.
Si el pico está concentrado en unas pocas URLs o una carpeta, exclúyelas con el filtro “URLs que no contienen”.
No hace falta tocar nada en la web ni desautorizar enlaces. Solo que no te cuelen esos días en las comparativas.
3. Compara la semana correcta. Google recomienda esperar al menos una semana después de que termine la core y comparar con una semana anterior al 10 de noviembre. La del 3 al 9 de noviembre es buena candidata, porque ya está fuera del pico de bots. Si la core acaba el 24, la semana “después” cae en pleno Black Friday, así que esa comparación sola no te vale para nada.
4. Separa el Black Friday con el año pasado. Para la semana del 27, compara con la misma semana de 2025 alineando días (el Black Friday de 2025 fue el 28 de noviembre). Si este año caes un 15% y el año pasado esa semana también fue floja respecto a la anterior, no es la core.
5. Segmenta categorías y fichas. Una core puede mover categorías y fichas en direcciones distintas (le dimos vueltas en la NDS #97). En Shopify es fácil: filtra la página por /collections/ y luego por /products/. En WooCommerce, por /categoria-producto/ y /producto/, o lo que use tu tienda.
6. Pon el mercado de contexto. Antes de decirle a un cliente que la core le ha hecho daño, mira cómo está el resto. En el informe de octubre de Shopify Plus las 998 tiendas caen un 32,8% interanual de media y la tienda mediana un 4% respecto a septiembre. Una caída del 25% interanual este mes está, por desgracia, dentro de lo normal. Con el informe de noviembre veremos qué parte es de la core (el de junio, tras la core anterior, lo tienes en la NDS #80).
7. No te fíes del rank tracker estas semanas. Con el 8% de SERPs envenenadas que contamos en la NDS #95, para medir la core manda Search Console.
📺 Checklist de Merchant Center antes de Black Friday
Cinco cosas que revisaría hoy mismo en cualquier tienda española con Merchant Center.
1. Elige un CSS para los listados gratuitos. Google ha añadido a su ayuda que, si vendes en el EEE, Reino Unido o Suiza y no has elegido un servicio de comparación de compras, puede rechazar tus productos o limitar su visibilidad en los listados gratuitos. Los errores que verás son “CSS not selected” y “Unsupported country for CSS program”.
Entra en Configuración (el engranaje) > General.
Abre “Comparison Shopping Services”.
Busca la sección “Free listings in Europe”.
Elige Google Shopping o tu CSS de terceros y confirma.
Solo un CSS puede representar un dominio. Si no te deja cambiarlo, es que otra cuenta de Merchant Center tiene reclamado tu dominio. Y tras guardar, la sincronización tarda entre 24 y 48 horas en quitar los rechazos, así que no lo dejes para el jueves 26.
2. Revisa las reseñas incentivadas. Google ha añadido un filtro “Non-incentivized only” en el panel de producto (Search, Shopping y AI Mode), según Barry Schwartz. Hace cerca de un año que Google pide marcar qué reseñas son incentivadas. Si tu plataforma de reseñas no las está marcando, quien active el filtro no las verá.
3. Imágenes de al menos 500x500. Está en la especificación de datos de producto: todas las imágenes de producto tendrán que medir como mínimo 500 x 500 píxeles y Google empezará a aplicarlo el 31 de enero de 2027 (lo adelantamos en la NDS #96).
No vale escalar una miniatura, ni meter texto promocional, marcas de agua o bordes, que es justo lo que se suele hacer en Black Friday.
4. Mira el diagnóstico del feed antes del pico. Entra en Productos y revisa los que necesitan atención. Un cambio de precio masivo para Black Friday que no se sincroniza bien con la web es un rechazo seguro justo en la semana que más vendes.
5. Anota la core en tus informes de Shopping. Si los clics de los listados gratuitos se mueven estas semanas, que quede apuntado que coincide con la core del 10 de noviembre y con el cambio de CSS si lo has hecho.
🧰 Herramientas / recursos
[🦀 CrawlForge] Un crawler de SEO técnico por línea de comandos, hecho en Rust por David Carrero. Lo interesante es el diff: compara dos rastreos y te dice qué ha roto el último despliegue, hasta el punto de poder parar un build. Trae 72 reglas de auditoría, adaptadores para WordPress y Astro, guarda cada rastreo en un SQLite y el motor es open source (Apache 2.0). Dicen haber rastreado 487.621 URLs de una tacada sin que se dispare la memoria.
[📈 Ahrefs Traffic Analytics] Muestra los canales de tráfico estimados de cualquier web, incluida la búsqueda con IA, con historial desde marzo de 2025. Está en beta a 99 $/mes y es gratis para las webs propias verificadas. Útil para ver cuánto tráfico de IA tiene un competidor, sabiendo que son estimaciones.
🔍 Google Analytics 4, qué cambió respecto a Universal Analytics y por qué sigue generando quejas
Google presentó GA4 el 14 de octubre de 2020. Universal Analytics dejó de procesar datos el 1 de julio de 2023 (las propiedades 360 con contrato aguantaron hasta el 1 de julio de 2024) y en julio de 2024 se borró todo, interfaz, API y datos. Si no exportaste tu histórico, se fue.
De sesiones a eventos. En UA todo giraba alrededor de la sesión y la página vista. En GA4 todo es un evento, y eso cambia cómo se cuentan las cosas:
La tasa de rebote desapareció al principio y volvió en julio de 2022, pero no es la de antes. Ahora es el porcentaje de sesiones no interactivas, y una sesión cuenta como interactiva si dura más de 10 segundos, tiene un evento clave o ve 2 o más páginas.
Las “conversiones” pasaron a llamarse eventos clave en marzo de 2024. “Conversión” queda solo para lo que mides en Google Ads.
Lo que más quejas genera.
La retención de datos es de 2 o 14 meses en la versión gratuita y solo afecta a las exploraciones y los embudos, no a los informes estándar. Si la dejaste en 2 meses, no puedes hacer una exploración de hace un año.
Los umbrales esconden datos cuando hay pocos usuarios, datos demográficos o rangos de fechas cortos, y no se pueden ajustar. A eso súmale el muestreo a partir de 10 millones de eventos por consulta, la fila (other) cuando una dimensión supera su límite de filas y el (not set) en página de destino cuando la sesión no tiene evento page_view.
Los datos tardan entre 24 y 48 horas en procesarse y pueden cambiar mientras tanto. Revisar el Black Friday el sábado por la mañana en GA4 es mirar datos a medio cocer.
En septiembre de 2023 desaparecieron los modelos de atribución de primer clic, lineal, deterioro temporal y basado en la posición. Quedan el basado en datos (por defecto) y el último clic.
Con Consent Mode v2, obligatorio para el EEE desde marzo de 2024, los usuarios que rechazan cookies se modelan, y ese modelado solo aparece si usas la identidad de informes “Combinada” y si tienes volumen suficiente (al menos 1.000 eventos diarios con consentimiento denegado durante 7 días). En España, con tasas de rechazo altas, esto se nota.
La integración con Search Console solo permite enlazar un flujo web a una propiedad, da 16 meses de datos y llegan con 48 horas de retraso. Que no te cuadren con GSC es lo normal.
Lo que sí ha mejorado. La exportación a BigQuery es gratuita (hasta 1 millón de eventos diarios en la versión estándar), cosa que en UA solo tenía 360. Desde 2025 hay anotaciones en los gráficos y resúmenes generados con IA. Y desde mayo de 2026 existe un canal “AI Assistant” en la agrupación de canales por defecto para ChatGPT, Gemini o Claude. No te fíes mucho de él, porque según Itamar Blauer en SEJ se queda corto: parte del tráfico de chatgpt.com acaba en Referral o Unassigned, AI Overviews y AI Mode cuentan como Orgánico y el tráfico sin referrer sigue cayendo en Directo (como pasó con el bug del UTM de ChatGPT de la NDS #96).
🏛️ Miserable failure y el Google bombing (2001-2007)
En 2005, si buscabas “miserable failure” en Google, el primer resultado era la biografía oficial de George W. Bush en la web de la Casa Blanca. No era una opinión de Google. Era un montón de webmasters enlazando a esa página con ese texto ancla, y el algoritmo de la época se lo creía.
A eso se le llamó Google bombing. El término lo acuñó Adam Mathes en abril de 2001, cuando consiguió con un grupo de bloggers que “talentless hack” llevara a la web de un amigo suyo. Hubo bombas para todos “French military victories” devolvía una página que imitaba el error de Google y preguntaba “¿Quisiste decir French military defeats?”, y en 2005 la expresión ya estaba en el New Oxford American Dictionary.
Lo de Bush llegó a tal punto que Google tuvo que explicarse. El 16 de septiembre de 2005, Marissa Mayer publicó en el blog oficial que mucha gente daba por hecho que aquello reflejaba “a political bias on our part”. Su respuesta fue que no les gustaba, pero que no iban a tocar resultados a mano: “Pranks like this may be distracting to some, but they don’t affect the overall quality of our search service”. Y no era solo Google: en septiembre de 2006 la biografía de Bush seguía primera para “miserable failure” en Yahoo! y en MSN, y segunda en Ask.
El arreglo llegó el 25 de enero de 2007. En el blog para webmasters, Ryan Moulton y Kendra Carattini contaron que habían empezado a “minimizar el impacto” de las Google bombs con un cambio en el algoritmo, no a mano, porque los algoritmos “scale well”. A partir de ahí, en vez de la página bombardeada salían artículos y discusiones sobre la propia broma. Calculaban que había “under a hundred well-known Googlebombs”, y para mediados de febrero de 2007 solo seguía funcionando alrededor del 10%.
Casi veinte años después, el truco ha cambiado de forma pero no de fondo. En la NDS #96 vimos cómo un concepto inventado publicado en 9 webs acababa citado por 8 de 10 buscadores con IA en menos de una semana. Y esta semana Facebook y Reddit fabrican millones de páginas con IA que Google indexa y cita en AI Overviews. Antes bastaba con un texto ancla repetido. Ahora basta con repetir algo en los sitios donde la IA va a leer. Google tardó dos años en desactivar las bombas de 2005, así que con las de ahora ya veremos.
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