NDS #85 - 🏖️ Edición #vacaciones - Un año de AI Overviews y Mode IA, así hemos pasado de la sorpresa al hartazgo
Analizamos las novedades semanales del sector SEO e IA y sobre todo cómo nos puede afectar como consultores y te cuento mis vivencias y aprendizajes sentado varias horas al día frente a un monitor.
Me hace mucha ilusión saludarte en esta edición de la newsletter NDS, espero que cumpla tus expectativas y si es así, o si no lo es, estaré encantado de que me des feedback.
¿Quién es Javier Flores y qué es NDS? :)
👨💻 ¡Hola! Soy Javier Flores, consultor SEO en VisibilidadOn y creador de Notas de SEO (NDS), que estás leyendo ahora mismo. Esta newsletter nació en noviembre de 2024 como un espacio para compartir mis aprendizajes en SEO, marketing y negocios digitales. Si te gusta, dime qué opinas. Y si no... ¡también! 😉
🗂️ En el correo de hoy
🏖️ Estás recibiendo una edición de verano porque en estos momentos estoy de vacaciones, así que estas semanas recibirás una recopilación de artículos que he escrito antes y/o una recopilación de los mejores contenidos de la newsletter.
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🖌️ La viñeta
Hace poco más de un año, en NDS #17, contábamos que Chegg demandaba a Google por las AI Overviews y que el 99,2% de las búsquedas que activaban esos paneles eran informacionales. Sonaba a novedad curiosa, casi anecdótica. Doce meses después, las AIO han pasado por casi todas las fases posibles: aparición tímida, expansión agresiva, repliegue táctico, juicio antimonopolio, y ahora mismo un tribunal alemán ya ha dictado que Google puede ser responsable legal de lo que inventan.
Como llevamos meses contándolo edición a edición, he pensado que la mejor forma de aprovechar esta semana de vacaciones es juntar toda esa historia en un único artículo, con los datos que de verdad importan y sin el ruido de la actualidad semanal. Aquí va.
📉 2025: el año en que el CTR se rompió
Todo empezó a notarse con fuerza en primavera. Un estudio de Ahrefs sobre 300.000 keywords (NDS #24) mostró que las AI Overviews reducían el CTR un 34,5% en los primeros resultados, y que el CTR medio de la posición 1 había caído de 0,073 a 0,026 tras su implementación. Por esas mismas fechas, Kevin Indig había recopilado ya 19 estudios distintos sobre el impacto de AIO, y el patrón se repetía en todos: caídas fuertes en búsquedas informacionales, casi ningún efecto en las transaccionales.
El dato que más nos sirvió para explicar esto a los clientes de ecommerce llegó en NDS #32, cuando MJ Cachón cruzó datos de SISTRIX y Search Console y encontró algo muy simple de entender: la posición SERP tradicional correlaciona directamente con la posición interna dentro de la AIO. Y la posición #1 en AI Overviews captura más del 80% de los clics que quedan disponibles tras la posición #3. Es decir, seguía siendo un juego de posiciones, solo que con una capa nueva encima.
En verano de 2025, cuando publicamos la edición larga sobre ecommerce (NDS #38), ya teníamos el cuadro completo: Google mantenía el 93% de cuota de mercado con 8.500 millones de búsquedas diarias, las AIO aparecían en un 13-30% de búsquedas y el 60% de todas las búsquedas terminaban sin clic. En paralelo, ChatGPT tenía 250 millones de usuarios semanales pero apenas un 1% de cuota de tráfico de búsqueda, aunque sus usuarios resultaban 4,4 veces más valiosos según Semrush.
🔄 El repliegue que nadie esperaba
Lo interesante es que las AIO no crecieron en línea recta. En NDS #35 recogimos un dato de BrightEdge que sorprendió a todo el sector: Google redujo la presencia de AI Overviews del 84% a menos del 15% de las búsquedas justo después del lanzamiento oficial, probablemente para minimizar errores visibles. Fue la primera señal de que Google también estaba midiendo el desgaste que esto le generaba con editores y usuarios.
Ese mismo desgaste se tradujo en denuncias. Editores independientes llevaron a Google ante la Unión Europea por prácticas anticompetitivas relacionadas con AIO. Y John Mueller, en esas mismas semanas, dio el consejo que más hemos repetido en la agencia desde entonces: no hay que “optimizar para IA”, hay que seguir haciendo bien lo de siempre — rastreo, enlaces internos, buena experiencia de usuario, contenido en texto y datos estructurados.
🌍 España, la casa que llegó tarde a la fiesta
Durante buena parte de 2025 estuvimos viendo cómo el AI Mode se activaba en otros mercados mientras España se quedaba fuera. En NDS #46 explicamos por qué: las exigencias del AI Act de la Unión Europea sobre transparencia y supervisión estaban frenando el despliegue aquí, aunque ya se probaba en Latinoamérica.
La espera terminó en octubre de 2025 (NDS #48). Y el dato que de verdad debería preocupar a cualquiera que viva del tráfico informacional fue este: el 75% de los usuarios que usan Mode IA no visita ninguna fuente externa, resuelve todas sus preguntas dentro del propio panel. Los únicos clics que genera son para comprar o ejecutar alguna acción concreta.
📊 Los números que dejó el año
Para cerrar el círculo, aquí va una selección de los datos más citables que hemos ido recopilando edición a edición, útiles para cualquier reunión de KPIs donde toque explicar por qué las impresiones suben y los clics no:
El tráfico orgánico global cayó solo un 2,5% interanual según Similarweb/Graphite (NDS #61), una cifra mucho más suave de lo que el discurso apocalíptico del sector sugería. Pero esa media esconde una realidad muy distinta por sector: los medios de comunicación sufrieron caídas de entre el 33% y el 38% según el Reuters Institute, mientras que el primer resultado orgánico llegó a perder un 58% de sus clics frente a la IA en búsquedas concretas (NDS #65). Un tercio de los editores, según esos mismos estudios, ya planea bloquear directamente el acceso de la IA a su contenido.
En la otra punta, Google I/O 2026 confirmó que el AI Mode había superado los 1.000 millones de usuarios mensuales, con el tráfico duplicándose cada trimestre (NDS #76). Y unas semanas después, un tribunal alemán resolvió que Google es responsable legal de las afirmaciones falsas que generan sus AI Overviews en un caso de difamación a dos editores, con una frase que resume bastante bien hacia dónde va esto: “nadie necesita IA para buscar en internet, así que Google no puede escudarse en que es un intermediario neutro” (NDS #79). Ese mismo estudio del New York Times que citamos esa semana encontró que Gemini 3 falla en el 9% de las AIO que genera y en el 56% de las fuentes que cita.
🧭 Entonces, ¿qué hacemos con todo esto?
Si tuviera que resumir en pocas líneas lo que hemos aprendido con un año entero de datos, sería esto:
Las AIO no son un fenómeno estable, cambian de tamaño y de comportamiento cada pocos meses, así que cualquier estrategia basada en un único informe de hace seis meses ya está desactualizada. La caída de tráfico es real pero muy desigual: golpea fuerte a lo puramente informacional y apenas roza lo transaccional, que es justo donde vive la mayoría de nuestros clientes de ecommerce. Y la definición de SEO que mejor ha aguantado el año no es ninguna sigla nueva (ni GEO, ni AEO, ni AIO): es la de Rand Fishkin, Search Everywhere Optimization, aparecer allá donde el usuario decida buscar, sea Google, Reddit, YouTube o un chatbot.
Si este verano tienes un rato para revisar la estrategia de algún cliente informacional, el ejercicio más útil que puedes hacer es exactamente el que hizo MJ Cachón: cruza tu posición tradicional con lo que ves en las AIO y decide con datos, no con la sensación de que “todo se está cayendo”.
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