NDS #38 - Edición #vacaciones - SEO para Ecommerce en la era de la IA: presente y futuro
Analizamos las novedades semanales del sector SEO e IA y sobre todo cómo nos puede afectar como consultores y te cuento mis vivencias y aprendizajes sentado varias horas al día frente a un monitor.
Me hace mucha ilusión saludarte en esta edición de la newsletter NDS, espero que cumpla tus expectativas y si es así, o si no lo es, estaré encantado de que me des feedback.
¿Quién es Javier Flores y qué es NDS? :)
👨💻 ¡Hola! Soy Javier Flores, consultor SEO en VisibilidadOn y creador de Notas de SEO (NDS), que estás leyendo ahora mismo. Esta newsletter nació en noviembre de 2024 como un espacio para compartir mis aprendizajes en SEO, marketing y negocios digitales. Si te gusta, dime qué opinas. Y si no... ¡también! 😉
🏖️ Estás recibiendo una edición de verano porque en estos momento estoy de vacaciones, así que estas semanas recibirás una recopilación de artículos que he escrito antes y/o couna recopilación de los mejores contenidos de la newsletter.
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👨🎓SEO para Ecommerce en la era de la IA: presente y futuro
Vamos a tratar de dar un poco de luz a todo el revuelo que hay hoy sobre las búsquedas de IA, plataformas LLMs… y si finalmente el SEO está muerto o no.
(spoiler: ¡está más vivo que nunca! SEO = Search Everywhere Optimization).
Para ello hemos preparado este artículo e iremos profundizando desde lo más global a lo más específico, con datos, para ver realmente la foto fija del panorama de SEARCH para ecommerce en España (y resto del mundo), hablaremos de LLMS, Mode AI, AI overviews, ChatGPT, LLMs.txt…
NO te quedes con dudas, cualquier cosa ¡aquí te ayudaremos!
📢 Y si quieres estar al tanto de todas las novedades para tener visibilidad en IA pásate por nuestro blog donde publicamos artículos tan interesantes e imprescindibles como ¿Cómo hacer aparecer mi tienda online en chatgpt?
🗺️ ¿Dónde nos encontramos? Resumen del panorama actual
¡Primero las buenas noticias!
✅ NO ha bajado la demanda de productos, ni la tendencia de la compra online… es “simplemente” que los usuarios pueden empezar a buscar de forma distinta, es decir, los canales de captación de usuarios orgánicos pueden variar y van a hacerlo.
La facturación del comercio electrónico en España aumentó en el segundo trimestre de 2024 un 12,8 % interanual hasta los 23.114 millones de euros. (Informe Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia)
Te suena… ¿TikTok Shop? ¿Pinterest? ¿Instagram? ¿Temu? ¿Amazon? ¿Aliexpress? ¿Youtube?... son sitios donde ahora los usuarios buscan, es decir, se ha fragmentado el canal de captación que era Google.
Es decir, nuestra misión como SEOS ahora es identificar dónde y cómo buscan nuestros usuarios y aparecer allí, optimizar nuestro ecommerce a nivel técnico y de contenido para que cualquier plataforma donde haya una búsqueda relacionada pueda tenernos en cuenta.
📕 Encontrabilidad: Incrementar la probabilidad de que un potencial cliente encuentre tu propuesta de valor (producto, servicio, contenido, aplicación...) online cuando la necesita (sea cual sea el medio elegido para buscarlo) - Fernando Maciá
Aunque aún le queda mucho camino por delante a los LLMs para convertirse en una fuente fiable (ya que un estudio demuestra que entre el 3% y el 27% de la información que dan se la inventan), además tiene que hacer frente por el uso de información sin autorización para entrenar a sus sistemas, demandas de medios por usar su contenido contra OpenAi, demanda de Elon Musk contra Sam Altman y OpenAI, demanda de New York Times por usar contenido sin su autorización, de IGN…
Pero, no hay duda que el futuro pasará por aquí. Incluso algunos estudios como éste de Semrush prevén que para 2028 el tráfico proveniente de IA para los sectores de Marketing y SEO será mayor que el de buscadores orgánicos (¡los SEOs somos muy early adopters! No creo que seamos un sector representativo… )
✅ El 99% de usuarios de plataformas de IA continúan usando motores de búsqueda tradicionales, estableciendo un patrón de uso complementario más que sustitutivo.
Solo 16.45% de usuarios de búsqueda también utilizan plataformas de IA según extraemos de este informe de, SparkToro.
🔎 Buscadores
Los motores de búsqueda (principalmente Google) son plataformas digitales que indexan y organizan contenido web para permitir a los usuarios encontrar información específica mediante consultas, y aquí radica la diferencia con los LLMs como ChatGPT que sintetizan la información y ofrecen una respuesta (pudiendo mostrar “poco visible” las fuentes en las que se basan).
Es decir, los buscadores envían tráfico a las fuentes de la información, los LLMs se apropian de la información y no envían tráfico (no todo el que deberían), en algunos casos se está viendo que ChatGPT está enviando tráfico (de mayor calidad) muy cualificado al ser usuarios que han leído la respuesta y quieren más información.
Para 2025, la búsqueda orgánica representará el 53% de todo el tráfico web, convirtiéndose en el canal más valioso para las tiendas online. La investigación de BrightEdge confirma que el 68% de todo el tráfico web rastreable proviene de una combinación de canales de búsqueda orgánica y pagada.
Google
¿No necesita presentación, no? Google sigue siendo el motor de búsqueda dominante a nivel mundial, procesando (¡ojo!) más de 8.5 mil millones de búsquedas diarias y manteniendo una cuota de mercado del 93% en búsquedas en internet.
A diferencia de los chatbots conversacionales, Google tradicionalmente ha funcionado con el modelo de "10 enlaces azules", aunque esto está cambiando rápidamente con la integración de IA que proporciona respuestas directas antes de mostrar los resultados orgánicos tradicionales.
📕 Datos
📌 Dominancia absoluta: Google mantiene el 93% de cuota de mercado en búsquedas globales
📌 Volumen masivo: Procesa más de 8.5 mil millones de búsquedas diarias
📌 Impacto AI: Los AI Overviews aparecen en 13-30% de las búsquedas y reducen clics orgánicos en 34.5%
💀 60% de búsquedas terminan sin clic en 2024
Google procesa billones de búsquedas anuales y sigue siendo la puerta de entrada principal al comercio electrónico, con el 68% de las sesiones de e-commerce comenzando en un motor de búsqueda. Sin embargo, la introducción de AI Overviews está transformando radicalmente la experiencia de búsqueda y el comportamiento del usuario.
AI Overviews
✅ Las consultas de ecommerce raramente muestran AI Overviews, y disminuyeron del 29% al 4% (informe Semrush)
✅Mantiene tráfico comercial: Las búsquedas transaccionales siguen mostrando resultados tradicionales
AI Overviews (documentación Google), desde Mayo de 2025 Google los ha empezado a distribuir en más de 200 países, - Son básicamente resúmenes que Google genera con IA (Gemini, su IA propia) con el objetivo de dar la respuesta a búsquedas de los usuarios.
Son algo más que una evolución de los resultados zero click, pero a nivel estratégico afectan de igual forma, porque están “robando” clicks a los resultados que aparecen en primera posición, el usuario ya no tiene que visitar nuestra página para resolver su intención de búsqueda.
Ejemplo de kw que se resuelve con un rich snippet Zero Click
Mode AI
Mode AI (documentación Google) en España aún no está desplegado (fue presentado el 5 de Marzo) pero puedes probarlo de forma experimental en Google Labs. Es básicamente, la herramienta de chat conversacional al estilo ChatGPT que Google ha lanzado.
Es un “híbrido” entre ChatGPT + AI Overviews + Google orgánico… es decir, es una SERP orgánica normal, se listarán resultados al igual que en una SERP normal, pero también habrá contenido sintetizado de fuentes (que se enlazarán en el lateral como las AIO).
La diferencia más importante radica en que aparecerá una caja de texto que puedes ver como “Ask a follow up…” donde podremos ir haciendo preguntas a Google acerca de esos resultados para redefinir la búsqueda (al igual que ahora podemos hacer en ChatGPT).
Otro punto interesante, relacionado con todo este nuevo ecosistema de búsqueda de Google es la búsqueda multimodal (también en los LLMs) IA multimodal procesa información de texto, imágenes, audio y video, permitiendo interacciones más intuitivas
Google Shopping
Google Shopping sigue siendo la plataforma de comercio más poderosa del mundo, sino me crees prueba a conectar con un VPN con IP de Estados Unidos (donde está más extendido y avanzado) y busca algo como esto:
Parece una categoría de un ecommerce, ¿verdad? Google hace tiempo que quiere hacer también de intermediario entre el usuario y la transacción final, por eso desde hace tiempo le damos más importancia a optimizar la ficha de producto, mejorar su UX, CRO, etc…
Por eso, también, tenemos desde hace mucho tiempo la inclusión y optimización de feeds en Merchant Center como parte de la metodología con nuestros clientes, de hecho, tenemos un curso en la Academia de VisibilidadOn para aprender todo lo necesario sobre Merchant. (¡recuerda que como cliente tienes acceso GRATUITO!)
🤖 LLMs
Los Large Language Models (LLMs) o Modelos de Lenguaje Extensos son sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude o Gemini que pueden mantener conversaciones naturales y generar respuestas como si fueran humanos expertos.
El cambio fundamental es la forma de presentar la información en modo de síntesis. En lugar de escribir "mejores zapatillas running" en Google y revisar 10 enlaces, los usuarios ahora preguntan a ChatGPT: "¿Qué zapatillas de running me recomiendas para maratones si tengo pies planos y un presupuesto de 150€?" y reciben recomendaciones específicas instantáneas.
¿Cómo de pronto o tarde empezaremos a confiar en los LLMs para guiarnos en una compra, o incluso hacer la compra por nosotros
✅ Según un estudio de Semrush, los usuarios que provienen de LLMs son 4,4 veces más valiosos, ¿porqué? como comentamos son usuarios que pasan más tiempo de media en la página y convierten más, están en un punto más alto del funnel de venta porque han resuelto todas sus dudas con la IA antes de aterrizar en la ficha de producto.
📕 Datos
El 60% de consumidores estadounidenses usaron un chatbot IA para investigar o decidir sobre un producto en los últimos 30 días, es decir, usar un Chatbot puede ser un paso previo a la compra y esto sumado a que las sesiones duran 8-13 minutos en promedio, mucho más que las búsquedas tradicionales en Google (fuente) = ¡usuarios muy muy muy muy muy muy cualificados!
Llegados a este punto, es clave introducir dos conceptos nuevos, prometo que no serán muchos más:
RAG (Retrieval Augmented Generation) - Este es el tipo de búsqueda más interesante, porque realmente es el único en el que una IA como ChatGPT busca en internet (usa BING para hacerlo) y aquí es donde podemos trabajar para conseguir que nos mencione.
BASE - Conocimiento "comprimido" en parámetros neuronales, es decir, la IA no busca información, simplemente recuerda patrones aprendidos con los datasets con la que fue entrenada, como por ejemplo:
Common Crawl
Wikipedia
Libros digitalizados
Papers académicos
Código fuente: GitHub, StackOverflow
Artículos de noticias (grandes medios como New York Times)
ChatGPT
ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI que utiliza tecnología de procesamiento de lenguaje natural para mantener conversaciones similares a las humanas. Funciona mediante un modelo de red neuronal entrenado con enormes cantidades de texto de internet, libros y documentos hasta enero de 2025, lo que le permite generar respuestas coherentes sobre prácticamente cualquier tema.
A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales como Google, ChatGPT no "busca" información en tiempo real (sino usas el modo SearchGPT), sino que "recuerda" patrones aprendidos durante su entrenamiento para generar respuestas.
📕 Datos
📌 Crecimiento explosivo: ChatGPT alcanzó 80 millones de visitas en un solo día en mayo 2025
📌 Predicción de mercado: ChatGPT podría alcanzar el 1% de cuota de mercado de búsqueda para 2025
📌 Comparación con competidores: ChatGPT es ahora 6 veces más grande que Perplexity
ChatGPT ya cuenta con más de 250 millones de usuarios semanales (aunque es casi insignificante como veremos ahora) y registró 80 millones de visitas en un solo día en mayo 2025, convirtiéndose en una nueva forma de buscar información que está cambiando radicalmente cómo los consumidores descubren productos.
ChatGPT apenas supone un 1% de cuota de mercado en cuanto a tráfico en internet, frente al 93% que es a día de hoy Google, es decir, no es un rival directo, pero sí algo a tener en cuenta por las nuevas tendencias de búsqueda que veremos en los usuarios (más conversacionales, kws mucho más longtails, lenguaje más natural, etc…).
📌 Parece que fue ayer, pero en internet y más en esto de la IA cada semana es un avance nuevo, te dejo el artículo que publicamos hace ya 3 meses sobre cómo optimizar el SEO para ChatGPT y otros LLMs (te lo explico en vídeo también).
Es decir, para que ChatGPT nos mencione tenemos que saber qué fuentes toma ChatGPT como referencia, pues te lo digo, son las siguientes:
¿Anuncios de pago en ChatGPT? OpenAI anunció que en 2026 podría tener lista su plataforma de anuncios en ChatGPT, es decir, un Google Ads pero en ChatGPT, con usuarios hiper cualificados, super segmentados… será un campo abonado para conseguir leads.
SearchGPT
Como hemos dicho al principio, ChatGPT no hace una búsqueda como tal, sino que recuerda patrones con los que fue entrenada.
En cambio, SearchGPT (una función dentro de ChatGPT) que lanzó Openai hace un año es un motor de búsqueda generativo.
Con SearchGPT, OpenAI busca combinar el poder de un motor de búsqueda tradicional con las capacidades de sus modelos de lenguaje GPT, eliminando el corte de conocimiento que limita a ChatGPT a información hasta cierta fecha.
Como usuario hay que reconocer que la experiencia de búsqueda mejora con mucho a la de los buscadores tradicionales
Características principales:
Respuestas conversacionales: En lugar de mostrar una lista de enlaces como Google (los 10 links azules tan famosos), SearchGPT organiza la información que encuentra en la web en tiempo real, selecciona la que cree más relevante y elabora un resumen para ofrecer una respuesta rápida y directa
Fuentes transparentes: Las respuestas tienen atribuciones claras, en línea y con nombres y enlaces para que los usuarios sepan de dónde viene la información
Búsquedas de seguimiento: Hace un seguimiento estableciendo una conversación con el usuario para tener un contexto que se va ampliando con cada consulta
ChatGPT Shopping
ChatGPT Shopping es una nueva funcionalidad lanzada por OpenAI en abril de 2025 que integra capacidades de comercio electrónico directamente dentro de ChatGPT Search.
Cuando los usuarios de ChatGPT buscan productos, el chatbot ahora ofrecerá algunas recomendaciones, presentará imágenes y reseñas de esos artículos, e incluirá enlaces directos a páginas web donde los usuarios pueden comprar los productos.
Es parte de la estrategia de OpenAI para competir directamente con Google en búsquedas comerciales.
Esta semana conocíamos que Perplexity se ha aliado con Paypal para ofrecer una plataforma de pagos fiable en su plataforma, tendría sentido que ChatGPT hiciera lo mismo y se pudieran completar las transacciones dentro de la misma plataforma sin visitar la web del vendedor.
Los usuarios pueden hacer preguntas súper específicas en lenguaje natural y recibir resultados personalizados
Categorías disponibles: OpenAI está experimentando con categorías como moda, belleza, artículos para el hogar y electrónicos
Recomendaciones visuales: Muestra imágenes de productos, precios, reseñas y enlaces directos de compra (como el Shopping de Google)
¿Qué podemos hacer ahora?
Aunque el SEO tradicional sigue siendo muy importante, el “SEO para IA” se centra en ser citado como fuente por las búsquedas IA.
Las métricas de éxito están pasando de posiciones en los rankings a la probabilidad de ser citado y enlazado.
Siempre lo ha sido, pero en este punto en el que nos encontramos, el SEO técnico cobra especial relevancia, mantener nuestra web rastreable, indexable para los nuevos crawlers es vital.
Ya existen algunos avances para intentar estandarizar el rastreo / indexación desde plataformas LLMs como LLMstxt.org, al igual que ya se hizo en 1994 con el archivo robots.txt, por eso desde VisibilidadOn ya hemos desarrollado nuestra propia herramienta web para crear LLMs.txt de forma rápida y sencilla.
¿El SEO está muerto? Todo lo contrario. Está más vivo que nunca, simplemente está evolucionando para adaptarse a cómo buscan y compran los usuarios en 2025.
🧰 Checklist
A día de hoy, sabemos que el SEO “tradicional” tiene todo el sentido del mundo porque, como hemos visto antes, con el modo RAG los LLMs se siguen nutriendo de información de buscadores tradicionales. Aunque como habrás podido entender, o espero que así sea, durante todo el artículo, algo claro es que las búsquedas en internet van a cambiar.
Nosotros como agencia especializada en SEO para ecommerces, tenemos foco en la conversión y en que los usuarios nos encuentren sea en la plataforma que sea y terminen la transacción, así que a parte de todo el trabajo de metodología que llevamos a cabo algunos tips específicos para mejorar tu visibilidad en LLMs podrían ser:
✅ Auditar sobre nuestra marca (pregunta a ChatGPT)
✅ LLMs.txt creado y optimizado
✅ Estructura de URLs clara y optimizada jerárquicamente
✅ Interlinking optimizado para traspaso de autoridad
✅ Contenido optimizado y bien estructurado (optimizado para contenidos conversacionales)
✅ Trabajar citas y menciones de terceros
✅ Optimizar datos estructurados
✅ Autoridad del proyecto
✅ Marca
✅ Optimizar SEO en Bing (sitemap.xml, IndexNow…) para nutrir a ChatGPT
Además, en VisibilidadOn trabajamos con la metodología Searchcommerce Funnel, el objetivo de este framework de trabajo es simplificar todos los estadios que a nivel search que se puede encontrar un usuario en todo el proceso de venta y establecer -> ACCIONES concretas para trabajar de forma proactiva interacciones positivas con la marca a medio / largo plazo.
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