NDS #34 - MUVERA cómo va a afectar al SEO, Update de Junio lanzado, herramientas SEO, workflows para n8n y más, la historia que cambió Internet...
Analizamos las novedades semanales del sector SEO e IA y sobre todo cómo nos puede afectar como consultores y te cuento mis vivencias y aprendizajes sentado varias horas al día frente a un monitor.
Me hace mucha ilusión saludarte en esta edición de la newsletter NDS, espero que cumpla tus expectativas y si es así, o si no lo es, estaré encantado de que me des feedback.
¿Quién es Javier Flores y qué es NDS? :)
👨💻 ¡Hola! Soy Javier Flores, consultor SEO en VisibilidadOn y creador de Notas de SEO (NDS), que estás leyendo ahora mismo. Esta newsletter nació en noviembre de 2024 como un espacio para compartir mis aprendizajes en SEO, marketing y negocios digitales. Si te gusta, dime qué opinas. Y si no... ¡también! 😉
🗂️ En el correo de hoy
1️⃣ Flashes
2️⃣ ¿Qué he aprendido esta semana en la agencia?
3️⃣ Recursos / herramientas
4️⃣ Historia SEO
👉 Aprende SEO, Google Ads y Analítica web
Una nueva clase grabada cada martes y jueves
Formaciones internas del equipo disponibles para ti
Profesores en activo en empresas o como consultores
Ejemplos reales de la agencia en todas las lecciones
EMPIEZA HOY - ACADEMIA VISIBILIDADON🫀 ¡Si te palpita el corazón cada vez que lees algo sobre SEO o tráfico en internet! Y estás buscando crecer en este sector, en VisibilidadOn siempre buscamos talento para ofrecer un mejor servicio a nuestros clientes y aprender y crecer todos juntos tanto profesional como personalmente... ¿Hablamos?
🖌️ La viñeta
📸Flashes
Noticias que lees en un ratillo.
[💣 Update de Google de Junio lanzado] Poco más de momento, se lanzó el 30 de Junio y aún no podemos sacar conclusiones, aunque ya hay algunos expertos compartiendo sus experiencias como Rafael Vásquez, Arnold Guitiérrez, Rafa Ramos,…
[🤖 Nueva función AI en Google Sheets] Google acaba de lanzar la nueva función AI en Google Sheets que permite hacer peticiones a Gemini desde Google Sheets, algo que ya podíamos hacer con ChatGPT y códigos de Apps Scripts o extensiones de terceros.. pero ahora de forma nativa, e intentado probarlo y está muy limitado y con muchos errores…
[🆕 Actualización del informe de Search Console Insights] Google integra Search Console Insights directamente en la interfaz principal de Search Console, reemplazando la versión beta independiente. La nueva herramienta ofrece una experiencia más unificada para monitorear clics, impresiones y páginas en tendencia sin necesidad de ser experto en datos.
[🧱 CloudFlare lanza Pay per Crawl] Noticia que ha “revolucionado” un poco el sector, ya que CloudFlare ha lanzado un servicio que permite bloquear a crawlers de IA todo nuestro contenido, el sistema ofrece tres opciones: permitir acceso gratuito, cobrar un precio configurado por dominio, o bloquear completamente el acceso, resolviendo la dicotomía actual entre acceso abierto gratuito o bloqueo total.
Nos encontramos en un punto en el que estamos perdiendo la monetización por publicidad, ya que AIO, ChatGPT, Perplexity y otras IA roban nuestro contenido sin enviarnos clicks… peeeeeeero, podríamos empezar a cobrar a estas IA por acceder a ese contenido.
La tecnología usa autenticación criptográfica para prevenir suplantaciones y podría evolucionar hacia un mercado automatizado donde agentes de IA negocien programáticamente el acceso a recursos digitales con presupuestos asignados.
[👨🏻🏫 Google explica “el gran desacoplamiento”] Ya hemos hablado aquí alguna vez de este término, básicamente se refiere al robo de clicks de Google a los editores con AIO.. pero Martin Splitt de Google le dio un poco al vuelta en el evento Search Central Live 2025 y dijo que aunque los clics caen cuando el contenido aparece en AI Overviews, las impresiones aumentan y las conversiones pueden mejorar. Veremos… 🤨
[📂 Directorio de workflows para n8n] Si estás empezando a cacharrear con automatizaciones como yo con n8n, te tejo un repositorio de workflows ya creados para coger ideas y utilizarlos tal como están si quieres.
[🥷🏻 Patrones oscuros en ecommerce] Conoce qué son los patrones oscuros y como se usan para “forzar” a los usuarios a comprar más, ojo, que a Shein le puede caer una buena multa por esto según nos cuenta Sergio Simarro.
[📙 Manual de instrucciones para medios] Clara Soteras lanza el "Manual de instrucciones SEO para medios", una guía completa de 9 capítulos dirigida a periodistas y editores para dominar el posicionamiento en buscadores. El libro, que inaugura la colección Tendenci@s+ de Ismael Nafría, cubre desde breaking news y Google Discover hasta aspectos técnicos, E-E-A-T y formación de equipos de audiencias. Incluye un capítulo exclusivo sobre cómo AI Overviews está transformando el tráfico SEO en medios de comunicación, adaptándose a la nueva era de búsquedas con inteligencia artificial.
[✅ Checklist optimización SEO en IA] Olga Zarr comparte dentro de su artículo IA y SEO in 2025 una interesante checklist sobre pasos o acciones aplicables a optimizar nuestro SEO para IA, con foco principalmente en cómo tratar el contenido, bien estructurado, frases cortas, etc… ¡Ojo! Es una checklist, nos sirve como guía y para aprender, no la toméis al pie de la letra.
[💬 Conseguir ser citado en IA] Un análisis de Rankscale.ai revela diferencias clave en las fuentes que citan los motores de IA: ChatGPT prefiere autoridades como Wikipedia (27%), mientras Google AI Overviews usa fuentes más diversas incluyendo Reddit como sitio más citado. El estudio de 8,000 citas muestra que las consultas B2B favorecen blogs de empresas y publicaciones especializadas, las B2C priorizan sitios de reseñas y comunidades, y ambas dependen de una sólida presencia web orgánica.
[🎢 Nuevo algoritmo MUVERA] Leía en la newsletter de Emilio García sobre MUVERA (Multi-Vector Retrieval Architecture) una nueva arquitectura que ha presentado Google y que promete hacer las búsquedas más rápidas y más precisas en consultas complejas, también Eric Mercier nos da su opinión con un artículo más amplio sobre sobre Muvera, conclusión el futuro del SEO no es semántico, es estructural.
[🧰 8 herramientas SEO para IA] Si sacas un rato este finde te dejo un listado de 8 herramientas con IA para SEO, pero de las que usan la IA para algo útil no sólo para mencionarlo en la landing de venta.
[🔎 ¿Se está transformando Google en un buscador generativo?] Interesante artículo de Lino Uruñuela, en el que plantea que Google podría estar transformándose de motor de búsqueda a motor de recomendación, utilizando datos de clics e interacciones como YouTube hace con sus Semantic IDs para personalizar resultados.
Analiza cómo YouTube usa LLMs para crear un "lenguaje de vídeos" que soluciona el problema del arranque en frío, y sugiere que Google está aplicando técnicas similares en búsqueda. Con el nuevo AI Mode ofreciendo respuestas completas y mayor personalización oficial, Google estaría evolucionando hacia un sistema que predice qué contenido queremos ver, no solo qué buscamos.
👨🎓La formación lo primero
En un sector tan cambiante como el nuestro la formación es algo FUNDAMENTAL, para mi está siendo un año duro, entre novedades de la IA, formarme en IA, vibe coding, la newsletter, contenido de la agencia, cursos para la academia… y ahora me estoy poniendo al día con el Máster de SEO técnico de Asdrúbal Academy que voy bastante retrasado…
He aprovechado que este mes tiene 1 semana “extra” para poder avanzar con noticias pendientes, artículos por leer, clases del máster…
El día a día nos come los tiempos y vamos siempre a carajo sacado, apagando fuegos y ejecutando en clientes, algo que está genial, pero que sino apoyamos en formarmos cada día, con el tiempo nuestro servicio será peor.
Es decir, que formarte hoy será garantía para que mañana puedas ofrecer un mejor servicio, los clientes paguen más por tu servicio, tengas que trabajar menos para un mejor resultado…
Conclusión, la formación NO paga facturas, pero es lo que te hará crecer como profesional.
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🧰Herramientas / recursos
Esta semana veía por Linkedin una publicación de Jorge J. Rolo que presentaba su herramienta Fannalyzer, es una herramienta gratuita que revela el "Query Fan-Out" de los LLMs: cómo una consulta se expande en 10-20 sub-preguntas para entender mejor la intención de búsqueda.
La herramienta permite optimizar contenido para el contexto semántico completo que exploran los LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity), no solo para la consulta principal como en SEO tradicional.
Funciona con tu propia API Key (tú controlas el gasto), cifra las claves por 24h, incluye modo demo sin consumir tokens reales y podemos empezar a usarla para detectar oportunidades de contenido más allá del SEO clásico.
🏛️Google vs. AltaVista: La Guerra que Cambió Internet para Siempre (1998-2001)
Cómo PageRank revolucionó la búsqueda y destruyó a los gigantes establecidos como AltaVista y Excite.
En 1998, cuando Larry Page y Sergey Brin lanzaron Google desde un garaje en Menlo Park, nadie imaginaba que estaban a punto de derrocar al rey indiscutible de la búsqueda web: AltaVista. Lo que siguió fue una guerra tecnológica que cambiaría Internet para siempre y sentaría las bases del SEO moderno.
El Reino de AltaVista (1995-1998)
AltaVista era el Google de los 90. Lanzado por Digital Equipment Corporation en 1995, fue el primer motor de búsqueda verdaderamente poderoso de la web. Con su capacidad para indexar millones de páginas web y procesar 20 millones de búsquedas diarias, AltaVista dominaba completamente el panorama.
¿Por qué AltaVista era tan popular?
Velocidad revolucionaria: Era el más rápido indexando contenido nuevo
Cobertura masiva: Indexaba más páginas que cualquier competidor
Búsqueda avanzada: Operadores booleanos y búsqueda por fechas
Traducción automática: Pioneer en traducciones web automáticas
Otros gigantes como Excite, Lycos e Infoseek también luchaban por el trono, pero AltaVista parecía imbatible.
El problema fatal: La Relevancia
Pero AltaVista tenía un problema fundamental que sus ingenieros no supieron ver venir: sus resultados eran técnicamente precisos pero contextualmente irrelevantes.
La metodología de AltaVista
Coincidencia de keywords: Más menciones = mejor ranking
Densidad de palabras clave: Repetir términos mejoraba posiciones
Indexación bruta: Más páginas indexadas = mejor servicio
Esta aproximación creó un ecosistema de spam donde los webmasters descubrieron rápidamente cómo manipular el sistema, ¿te suena el keyword stuffing?
La revolución PageRank (1998)
Mientras AltaVista luchaba contra el spam, dos estudiantes de Stanford trabajaban en una idea radicalmente diferente: ¿y si la relevancia no dependiera solo del contenido, sino de quién enlaza a quién?
El algoritmo que cambió todo
PageRank se basaba en un concepto brillantemente simple: los enlaces son votos de confianza. No importaba cuántas veces mencionaras "hotel" en tu página; lo que importaba era cuántos sitios de calidad enlazaban hacia ti.
PageRank(A) = (1-d) + d * Σ(PageRank(T)/C(T))
Donde:
- d = factor de amortiguación (0.85)
- T = páginas que enlazan a A
- C(T) = número total de enlaces salientes de T¿Por qué PageRank fue tan revolucionario?
Imposible de manipular fácilmente: No podías simplemente repetir palabras
Se basaba en autoridad: Los enlaces de sitios respetados valían más
Era recursivo: La autoridad se transmitía a través de la red
Premiaba la calidad sobre la cantidad: Mejor pocos enlaces buenos que muchos spam
La Guerra Comienza (1998-2000)
Año 1: El Infraestimado
En 1998, Google procesaba 10,000 búsquedas diarias mientras AltaVista manejaba 20 millones. Los ejecutivos de AltaVista ni siquiera consideraban a Google una amenaza.
Louis Monier, creador de AltaVista, declaró: "El análisis de enlaces es interesante académicamente, pero no escalable para la web real."
Año 2: Los Usuarios Empiezan a Notar
Para 1999, algo extraño empezaba a suceder. Los usuarios comenzaron a preferir Google para búsquedas específicas porque encontraban lo que buscaban en los primeros resultados.
Ejemplo histórico: Buscar "Stanford University" en AltaVista en 1999 podía devolver páginas spam con keyword stuffing antes que el sitio oficial. En Google, stanford.edu aparecía primero.
Año 3: El Punto de No Retorno
En el año 2000, Google procesaba 100 millones de búsquedas diarias. AltaVista, desesperado, intentó copiar el enfoque de Google, pero ya era demasiado tarde.
Los errores estratégicos de AltaVista
1. Subestimar la Importancia de la Relevancia
AltaVista creía que los usuarios querían más resultados, no mejores resultados.
2. El Portal Trap
En 2000, AltaVista se transformó en un portal web completo (noticias, email, chat), perdiendo el foco en la búsqueda. Google mantuvo su interfaz minimalista y su obsesión por la relevancia.
3. Resistencia al Cambio
Cuando intentaron implementar análisis de enlaces en 2001, su infraestructura legacy no podía manejar la complejidad computacional requerida.
El Impacto en el SEO
Esta guerra creó las primeras reglas del SEO moderno:
Era AltaVista (Pre-2000)
✅ Keyword stuffing funcionaba
✅ Meta keywords eran cruciales
✅ Más páginas indexadas = mejor
✅ Densidad de palabras clave = ranking
Era Google (Post-2000)
✅ Link building se vuelve fundamental
✅ Autoridad de dominio importa más que keywords
✅ Anchor text cobra relevancia crítica
✅ Calidad sobre cantidad en todo
Los Gigantes Caídos
AltaVista no fue la única víctima:
Excite: Comprado por @Home en 1999, desapareció en la quiebra de 2001
Lycos: Vendido por $12.5 mil millones en 2000, revendido por $95 millones en 2004
Infoseek: Absorbido por Disney, transformado en Go.com, abandonado en 2001
El final de una era
En 2003, Yahoo! compró AltaVista por $140 millones y gradualmente desmanteló la tecnología. El sitio oficial cerró definitivamente en 2013.
Para entonces, Google controlaba el 65% del mercado de búsqueda y había redefinido completamente cómo funcionaba Internet.
Veinticinco años después, mientras vemos a Google enfrentar nuevos desafíos con la IA y ChatGPT, vale la pena recordar que ningún gigante es invencible. La historia de AltaVista nos recuerda que en tecnología, la complacencia es el primer paso hacia la irrelevancia. ¿Te ha gustado esta historia de viejos del SEO? :)
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